猪肉在我国的食用肉类结构中占比最高，是中国人家家户户餐桌上必不可少的食材。由于需求偏刚性，所以猪价的剧烈波动对人们的生活成本有较大影响，是消费者物价指数的重要构成部分。猪价的波动不定，其预测一直是业内的一大难题，如何准确掌握生猪价格的波动规律和周期以及对生猪价格进行精确预测就显得尤为重要。基于此，项目应运而生。
玄田算法是由项目课题组团队原创的非经典逻辑数值聚合理论和不确定性预测方法，构建了基于一致算子的生猪价格预测模型。其中，一致模是重要的信息聚合算子，在理论与实际中有广泛的应用。MYCIN是由美国斯坦福大学研制的用于细菌感染患者诊断和治疗的专家系统，其中，在聚合确定因素时所采用的就是可表示一致模。一般地，可表示一致模U就是可以通过生成函数g_p表示，即：U(x,y)=g_p^−1(g_p(x)+g_p(y))。聚合模型预测方法预测结果较其他方法更为实用。
玄田生猪价格数据以中国养猪网5000日海量数据为基础，聚合农业农村部、国家统计及、中国社科院、中国食品安全等权威通道，通过成本、供应、需求、政策4大维度和16项指标的海量数据，结合项目课题组原创的非经典逻辑数值聚合理论与不缺稳定性预测性方法，构建了一致模算子的生猪价格预测模型。
玄田算法实现了对生猪价格长时效、多粒度和高信度的预测，具有“信息采集量大、覆盖范围全面、数据单元实时、划分类别详细”等四大核心优势。
生猪价格受饲料、疫情、收储、季节、消费习惯、环保等一系列因素的影响，其各项生产和价格数据之间并不孤立，其预测是典型的不确定性问题。生猪市场风云变幻，尝试变动的趋势将会为养殖户带来明显的信息优势，规避潜在风险，最大提升经济效益。畜牧界新变革，推出玄田生猪价格数据，利用大数据对生猪价格的发展做出预测，论述了大数据技术在生猪价格分析上的应用。
猪的行情从来都是跌宕起伏的，大数据是推动生猪价格可持续变革的重要技术之一，当养殖户听到“大数据”这个术语时，他们自然而然地想到数量惊人的可用数据。随着大数据理论和技术的发展，大数据算法正在成为解决生猪价格预测等不确定性问题的主流方法之一。玄田算法模型的这些数据并不是简单地以规模庞大为特征。数据本身是多样性的，并且不断变化，所以汲取多类数据更深层次的挖掘计算，才能有更加精确的生猪价格数据。
玄田生猪价格数据同中国畜牧业协会信息分会、江西师范大学数学与交叉学科研究中心等优秀权威机构达成深度合作。将建立在现有数据库的基础上，通过数据的生成、处理、分析和终端的可视化，从而保证了具有良好的易用性和可操作性。该技术针对生猪产业信息化过程中生猪价格难以准确收集的问题，提出了预估模型，并通过持续校正的计算技术，实现了生猪价格的实时更新，解决了数据的不一致问题。玄田生猪价格数据将成为养殖户采用现代数据观察生猪价格的首选方式。
