数据，已成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。“用数据说话”也越来越成为一种共识，然而并非任何数据都可以用来说话。
在数字化时代，海量数据成为了各行各业的宝贵资产。然而，仅仅拥有大量数据并不足以带来商业价值，关键在于如何从这些数据中提取有用的信息和洞察。数据挖掘和数据分析成为了实现这一目标的关键工具，可以帮助企业发现隐藏在数据背后的价值，做出更明智的决策。
我们身处信息爆炸的时代，我们每个人每天都要和无数的数据打交道，对从事大数据行业的人来说更是如此。在大数据行业有三个热门的技术词汇：数据挖掘、数据分析、数据质量。
随着组织不断发展壮大，组织内部数据量剧增，数据系统存在大量无效冗余旧数据，错误数据，残缺数据的情况，影响后续数据处理分析，使管理层决策失误。问题数据频繁出现的背后，是组织数据质量管理不善导致的。
数据质量是数据的生命线，没有高质量的数据，一切数据分析、数据挖掘、数据应用基于错误数据，数据价值会大打折扣，甚至出现完全错误的结论，浪费组织大量时间和精力，得不偿失。
这个时候肯定会有不少的粉丝会咨询，数据分析、数据挖掘、数据质检三者之间有啥区别呢？
简而言之：数据分析一般是具有明确的分析目标的，而数据挖掘则是要从海量的数据中寻找潜在的规律从而获取价值。
数据分析不能直接建立数学模型，需要人工建模，而数据挖掘可以自动完成。传统的控制论建模本质就是描述输入变量与输出变量之间的函数关系。数据挖掘可以利用机器学习技术自动建立输入与输出的函数关系，根据数据中的规律给出输入参数，得出输出量。
借此机会，今天李海博客给大家15个热门开源免费的数据挖掘、数据分析、，值得学习收藏，让正在从事大数据小伙们有头绪和对数据挖掘、数据分析思路，希望对更多粉丝们有所帮助。接下来李海博客给大家介绍一些开源免费的数据挖掘、数据分析、数据质量管理工具，喜欢的小伙们记得点个赞和收藏。
15个热门开源免费的数据挖掘、数据分析、数据质量管理工具
1、SZT-bigdata – 深圳地铁大数据客流分析系统
2、dbt-core – 是一个数据管道开发平台，支持动态SQL、模板和建模等功能。
3、erd-online – 是全球第一个开源、免费在线数据建模、元数据AI平台。
4、LarkMidTable – 是一站式开源的数据中台，实现元数据管理，数据仓库开发，数据质量管理，数据的可视化，实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。
5、datacap – 是用于数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系数据库、NoSQL数据库等。
6、Qualitis – 是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的数据质量管理平台
7、deequ – 是一款非常适合用于Spark的质量检测工具
8、datax-cloud – 是为数字化建设而生的企业级一站式数据治理平台。
9、piflow – 混合型科学大数据流水线系统。
10、great_expectations – 是最受欢迎的数据质量管理工具之一。
11、TipDM – 建模平台提供数据丰富的数据预处理、 数据分析与数据挖掘组件，是开源的。
12、Deta_Unicorn_ETL – 数据可视化, 数据挖掘, 数据处理 ETL分析系统
13、soda-core – 是一个Python开发的开源数据质量工具
14、bboss-elastic-tran – 由 bboss 开源的数据采集&流批一体化工具
15、mobydq – 是数据工程团队的一个工具，可以自动对数据管道进行数据质量检查，捕获数据质量问题并在异常情况下触发警报
