据悉，特斯拉在和阿里深入接触，或许未来双方有合作的可能。
特斯拉FSD入华之后，迎来了两波完全相反的口碑评价。
一波是车评人、自媒体人的测试评价。这波人连夜直播测试FSD，吐槽FSD“水土不服”，出现闯黄灯、压实线等，形容像“美国老司机刚来中国开车”，占据了多天的网络热搜。
另一波则是智驾公司，许多智驾公司对FSD进行了专业测试，给出了与吃瓜的车评人们完全相反的态度：FSD强的可怕，某些方面断代式的领先。
一位头部智驾公司的朋友评价，FSD在一些道路场景上是有些莽撞的表现，这是刚入华初来乍到，缺少大规模本地数据训练和测试的原因。但是FSD的一段式端到端的基础模型能力太强了，而这种基础模型能力我们国内还跟不上。
按马斯克的说法，只是利用互联网上公开的中国道路和标志的视频，来进行模拟训练。
一旦特斯拉完成大规模训练和测试，FSD将会强的飞起。所以，数据和算力中心是特斯拉需要解决的问题。
在数据和算力越来越成为核心要素的智驾行业，能提供云端算力的阿里云成为重要的玩家。
早在2022年，小鹏汽车就与阿里云建成了当时中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。“扶摇”依托于阿里云灵骏智算集群构建，该集群是阿里云面向AI时代打造的算力基础设施，支撑了小鹏端到端大模型的训练和迭代。
除了小鹏，国内诸多车企和智驾公司使用阿里云的算力来训练数据。
而就在一个月之前，阿里巴巴CEO吴泳铭宣告，未来三年内将投入超过3800亿元人民币用于建设云计算和AI硬件基础设施，这一投资额不仅超越了阿里巴巴过去十年的总和，更创造了中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模的投资。
这意味着阿里云未来的显卡规模将达到几十万张，加上之前阿里存储了大量A100和H100 GPU，这将是未来国内AI领域最有分量“卖铲子的公司”。
未来智驾的数据量将迎来几何级增长，更需要云基础设施做很好的承载。而阿里云也在用更庞大的投入，来满足智驾的算力需求。
对于越来越AI化的智驾，算力就是数字时代的石油管线，算法则是流淌其中的黑色黄金。
